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当马丁- 施瓦茨还是一名证券 分析师时,他的决策是基于基本分析。


  后来,他迷恋上了技术分析,在工作中,他完全转换为技术分析师。


  正如 他自己所说/我 花了10年时间才成为一个 基本面分析师//但当我成为一个技术分析师后,我就变得非常富有/因此,他认为, 交易方法必须与 交易者的个性完全匹配。


  就像吉姆-罗杰斯以基本面分析起家, 但他却因为基本面分析而屡屡吃亏。


  套用别人的 盈利交易方法不一定 能让自己盈利。


  就外部环境而言,计算机处理 能力的提高是 信息爆炸的基础。


  只有拥有能够容纳和处理海量信息的计算终端, 数据才能不断更新,并以特定的方式进行组合、排列和 呈现


  互联网 带来的连接将这种效应无限放大--它带来的不仅是数据的融合,更是虚拟与现实、线上与线下 生活的融合。


  过去 无法想象数字生活和物联网,在计算机重新解构日常生活后,现在已经成为生活的一部分。


  放在当下的语境中,细细说来,在数据生产和流通方面,互联网上每一个免费或付费的开源软件和可视化工具, 每一次家庭网络带宽的升级和读者阅读场景的迁移,甚至每一次软件/允许加入用户体验改善协议/、/允许获取本地识别码/等,都在为便捷而复杂的数字生活推波助澜。


  这些复杂难辨的数据,给人们带来了长期轴线上日常新闻的不分明,信息过载的 影响和痛苦也会随之而来。


  这就使得人们渴求逻辑思维和分析、解读大数据背后意义的能力。


  如何将信息以一种容易被用户吸收的方式呈现出来,成为悬在内容生产者头上的达摩克利斯 之剑


  对 中国市场的影响  由于我国 经济复苏货币政策正常化快于 美国,通胀水平目前较为温和,美债收益率上升对我国的影响整体可控。


     债市方面,美债收益率上升对我国债市影响有限。


  一种可能的影响是,因中美利差收窄,导致 中债收益率上升,则利空国内债市。


  但由于我国与美国经济周期、通胀预期和货币政策周期错位,这种可能性不大。


    首先,从基本面来看,我国领先于全球经济复苏,实际 利率已经先行抬升,以PMI新订单减产成品库存来作为经济动能指标,中国2月为3.5%,相对去年下降,而美国保持上升态势,后续国内利率受经济向好推升的空间相对较小,美债利率 上行对我国国内利率上行影响有限。


    其次,从通胀情况来看,我国通胀水平大幅提升导致中债收益率上升的风险较低。


  美国由于大规模财政补贴导致居民收入上涨,消费需求大幅上涨,而产出相对落后,供求缺口导致通胀预期走高。


  与美国不同,我国补贴主要面对企业,生产较早恢复,不太容易出现需求拉动型通货膨胀。


  同时,油价和大宗商品价格上涨等对我国CPI影响较小,我国广义流动性收缩,经济动能走弱,叠加猪价的影响,输入型 通胀压力不大。


    再次,从货币政策来看,我国不太可能通过加息来提高国内利率水平。


  我国已提前于欧美进行了狭义流动性的收紧,中债利率领先于全球回升。


  目前中国通胀压力温和,已经正常化的货币政策继续收紧的可能性不大,而中美利差仍高于过去5年平均水平,海外政策收紧对我国的压力有限。


  

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