甘恩的最后一本重要著作是1949年 出版的《华尔街45年》。


  在书中，甘恩的理论坦率地披露了几十年来如何在 市场中取胜。


  甘恩认为， 投资者在市场中遭受 损失的原因主要有三个。


  1.在有限的资金上进行过度的买卖。


  2.投资者没有设置不停的 亏损单来控制损失。


  3.缺乏市场知识，这是市场 交易中亏损的 最重要原因。


  因此，甘氏给所有投资者的建议是。


  亏损之前，请认真研究市场。


  在入市之前，投资者必须了解。


  1.你可能会 做出错误的买卖决策。


  2.你必须知道如何处理错误。


  3.进入和退出市场必须遵循一套既定的规则，千万不要盲目猜测市场的发展。


  4. 市场行情和时间经常变化，投资者必须学会跟随市场行情的变化。


  在不同的 时间周期和市场条件下，市场历史会反复发生。


  什么是大 数据？投资者 有两个金字：资产。


  　　如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键就在于 提高数据的/处理 能力/，通过/处理/实现数据的/增值/。


  目标超市以孕妇在怀孕期间可能购买的20多种商品为基础。


  它以所有用户的购买记录为数据源，建立模型 分析买家行为的 相关性，可以准确推断出孕妇的具体生育时间。


  Target的销售部门可以在每个怀孕客户的不同阶段发送相应的产品优惠券。


  　　Target的例子是一个非常典型的案例，它印证了VictorMeyer-Schoenberg提出的一个非常有启发意义的观点：通过找到相关性并进行监控，就可以预测未来。


  Target公司通过监测买家购买商品的时间和品种，准确预测了顾客的怀孕期。


  这是一个典型的数据二次 利用的案例。


  如通过采集司机手机的GPS数据，可以分析出目前哪些道路出现了堵车，可以及时发出道路交通提醒；通过采集 汽车的GPS定位数据，可以分析出 城市哪些区域的停车位比较多。


  同时也说明该区域有相对活跃的人群，这些分析数据适合卖给广告商。


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  就 新闻编辑而言，只有把 受众的 喜好放在第一位，准确 把握受众所 关注的新闻类别。


  越有针对性，越受受众欢迎，才能有市场、有发展。


  因此，在新闻选题的选择上，要充分把握不同受众群体的心理特点。


  在大数据的背景下，可以更好地实现 这一目标。


  互联网会记录受众的浏览内容和喜好，用数据直接反映出来。


  通过大数据技术做出的分析越来越准确、越来越精细，为编辑工作提供参考数据。


  快速、快捷、直接地找到信息 接收点，确定受众关注的新闻热点，提高工作效率，特别是避免了因技术和人为因素造成的偏差，更加客观全面，使新闻投送的准确性得到提升，新闻效果得以提高。


  由于投资者对跨市场交易不 熟悉，出现 操作失误的 可能性较大，也会造成跨市场交易的损失 越来越大， 持仓 程度增加。